A Varda é uma provedora de serviços de dados Ag-Tech, fundada pela Yara, com o objetivo de facilitar a colaboração em todo o setor agrícola, por meio de melhor descoberta e compartilhamento de dados. Estamos facilitando o intercâmbio de dados de campo e a melhorando a acessibilidade dos dados ao nível do campo para além da porta da exploração agrícola, fortalecendo a conectividade entre cadeias de abastecimento.
O nosso principal objetivo é criar mudanças impactantes, melhorar a transparência na indústria alimentar e apoiar a aplicação de práticas agrícolas regenerativas. A partir das ferramentas agrícolas digitais das empresas, o nosso objetivo é reunir líderes de toda a indústria agroalimentar para trabalharem em conjunto. enquanto tentamos fazer a transição para um sistema alimentar mais sustentável, resiliente e transparente.
Dito isto, estes objetivos são apenas o início da nossa jornada. Entender o destino é fácil, chegar lá é o difícil. Ao compreender como podemos atingir esses objetivos, é fácil nos perdermos nas complexidades e na tecnologia envolvida.
Esta série de FAQ explicará detalhadamente o serviço Global FieldID (GFID), respondendo às dúvidas mais comuns que nossa equipe recebeu sobre nosso serviço.
Onde o GFID está disponível?
O Global FieldID está disponível para criar IDs em qualquer lugar, mas em certos países temos cobertura total dos campos existentes através do “pré-carregamento” de conjuntos de dados em grande escala de uma variedade de fontes. O objetivo é eventualmente fornecer conjuntos completos de limites para cada país, e estamos continuamente adicionando mais países. Até agora, o Global FieldID ingeriu mais de 116 milhões de limites de campo, abrangendo França, Holanda, Polônia, Alemanha, Bélgica, Itália, Espanha, Brasil, Suécia, Dinamarca, EUA e Reino Unido.
Conforme mencionado, também permitimos que os usuários do serviço gerem IDs de campo enviando limites de qualquer lugar do mundo, independentemente de termos fornecido ativamente limites para todo o país. Isto inclui produtores que criam IDs para os seus próprios campos, ou outros parceiros do ecossistema que contribuem com os seus próprios mapas derivados de tecnologias de observação remota.
O Global FieldID armazena informações sobre o campo (por exemplo, pegada de carbono)?
A API Global FieldID foca em informações básicas sobre o próprio campo e a sua localização, e o serviço em si não mantém ativamente um conjunto de dados de informações “opinativas” sobre a sua utilização, tais como informações sobre as práticas dos agricultores. A nossa visão para o GFID é servir como um facilitador para todos, sem entrar em conflito com os atuais fornecedores de dados ou plataformas de gestão agrícola que estão em melhor posição para fornecer tais informações. Estamos nos esforçando para que ela se torne uma “linguagem universal”, promovendo a troca contínua de dados entre aplicações e facilitando a descoberta de dados em toda a cadeia de fornecimento.
Dito isto, o serviço Global FieldID é um ponto ideal de descoberta e agregação para essas camadas de dados secundárias e permite que desenvolvedores terceirizados “registrem” camadas de dados sobre objetos espaciais (limites) e as disponibilizem para outros usuários. Estes podem ser tão simples como “identificadores alternativos”, mas também podem ser metadados como tipo de cultura, valor da terra ou propriedade.
O uso do Global FieldID é gratuito?
A funcionalidade principal do Global FieldID está disponível gratuitamente e para todos. Isso inclui o uso justo da API, downloads em massa de polígonos de limite de campo aberto e da interface do usuário.
Também podemos fornecer algumas atividades personalizadas que incorrem em custos, por exemplo:
Expandindo a cobertura para áreas específicas de interesse usando previsão automatizada de limites ou delineamento manual
Cobertura atualizada com dados mais atualizados
Camadas de dados adicionais de parceiros Global FieldID (por exemplo, previsões de tipo de cultura, datas de semeadura)
Existe uma API para trazer meta/dados do Global FieldID para informar registros e registros públicos - especialmente para pequenos agricultores e cooperativas?
Em suma, a resposta é sim. O serviço Global FieldID opera principalmente por meio de sua API, permitindo que registros e registros públicos incorporem seus limites dentro dela. A API está atualmente acessível e acolhemos ativamente discussões com organizações do setor público. Em vários países (por exemplo, França, Holanda, partes da Alemanha) que possuem cadastros abertos de limites de campo, já os ingerimos para pré-gerar FieldIDs globais.
No entanto, a visão abrangente do Global FieldID é servir como fonte confiável de informações e limites de campo. Tanto as entidades públicas como privadas podem utilizá-lo para aliviar o fardo dos agricultores, agronomos e governos, consolidando vários registos num só, melhorando assim a qualidade dos dados. Isto pode incluir atuar como “o” registo de campo para governos em países que atualmente não possuem um.
Os usuários podem utilizar o Global FieldID, ou qualquer aplicativo compatível, para atualizar perfeitamente os sistemas que gerenciam as operações agrícolas e aqueles operados por entidades governamentais.
Quais são as principais diferenças entre o Global FieldID da Varda e outras soluções que visam resolver o mesmo problema?
Semelhante a outras soluções de identificação de limites, o Global FieldID permite o registro e a desduplicação de vários tipos de limites. No entanto, o Global FieldID faz isso de uma forma muito mais flexível, fornecendo identificadores em diferentes níveis de abstração:
Um ID de limite para cada geometria exclusiva - limites com exatamente a mesma área espacial, mas metadados diferentes recebem o mesmo ID
Um ID de referência de limite para cada combinação exclusiva de geometria e metadados
Um ID de campo que atua como um contêiner para potencialmente muitos limites de diferentes tipos, finalidades e estações
Uma diferença técnica fundamental está na forma como esta “desduplicação” da geometria espacial é alcançada. Enquanto o Global FieldID identifica fielmente um limite a partir de sua geometria, outros sistemas usam um sistema de “indexação” com perdas, como o S2. Global FieldID desenvolveu inicialmente esta abordagem, mas rejeitou-a porque era muito raramente útil (múltiplos limites do mesmo campo muito raramente produziam o mesmo ID), mas às vezes pode resultar na atribuição do mesmo ID a dois campos diferentes, o que é um falha fatal. Também cria problemas de exclusividade, por ex. torna-se impossível diferenciar limites RTK muito precisos com obstáculos marcados, limitando a utilidade do sistema para interoperabilidade entre soluções Ag-Tech.
No entanto, o principal aspecto diferenciador do Global FieldID é que, ao contrário de outras soluções de identificação de limites, ele vai além de um simples “registro de limites”, mantendo um identificador exclusivo para o próprio campo, separadamente de sua pegada espacial. Este campo tem sempre uma geometria disponível para definir a sua localização, mas também pode ser vinculada a outras geometrias de limite ligadas a diferentes finalidades ou fontes. Isto pode ser usado não só para gerar identificadores de limites para aqueles que os possuem, mas também para fornecer um “registo” oficial do campo e da sua forma ao longo do tempo - incluindo divisões, fusões, etc.
Além disso, o GFID destaca-se por fornecer geometrias de limites prontas para uso para todo o país onde há cobertura - um mapa de campos, em vez de uma solução apenas de infraestrutura onde os dados de geometria de limites devem ser inseridos pelos seus usuários , uma e outra vez. Ser capaz de identificar consistentemente todos os campos em escala reduz as barreiras ao uso de dados em nível de campo para diferentes casos de uso (por exemplo, rastreabilidade ou monitoramento de práticas agrícolas regenerativas) e economiza tempo dos usuários.
Resultado final
Através do nosso inovador Global FieldID, estamos simplificando a forma como os dados de campo são gerenciados e compartilhados, tornando-os mais acessíveis e úteis para todas as partes interessadas envolvidas.
Ao reconhecer a diferença entre campos, limites e as muitas vezes complexas camadas de dados, desenvolvemos um sistema que mantém um registro detalhado das alterações ao longo do tempo, garantindo a precisão e a transparência dos dados. Esta abordagem não só apoia a agricultura de precisão, mas também incentiva práticas que contribuem para um sistema alimentar mais sustentável e resiliente.
